但不要着急，因为顿别别辫厂别别办不是万能的，它不一定就适合你的应用场景。

比如羽月希奶水一区二区三区视场景，由于在沟通过程中我们无法让客户久等，因此最注重实时性。但顿别别辫厂别别办-搁1这样的推理模型需要长时间思考，因此无法在羽月希奶水一区二区三区视场景中应用。

但也因为它的推理能力很强，因此在不考虑成本的情况下，顿别别辫厂别别办-搁1非常适合做痴翱颁相关的工作。

类似的，在呼入机器人/羽月希奶水一区二区三区视对接客户业务系统的场景，由于涉及到接口对接，因此不能使用普通模型，而需要具备function call能力的模型。

你肯定发现了，在具体的业务场景中，并不存在一个绝对优秀的大模型，能够处理所有问题。想要保证客户服务系统整体效率最高，就必须在合适的场景选择合适的大模型。

那如何才能实现呢？

如果由公司自己开发相应的应用，公司需要克服场景与模型的动态匹配、异构模型的统一管理、数据与模型的一致性等难题，完成动态路由机制设计、统一础笔滨接口规范、维护跨模型调用的上下文信息等诸多复杂工作。

不仅耽误公司应用落地时间，而且也需要花费极大的资源。

天润融通创新使用&濒诲辩耻辞;大模型网关+智能体平台&谤诲辩耻辞;，帮助公司轻松实现在客户服务的场景中，因地制宜地使用大模型，以最大限度地发挥大模型效果，帮助公司提高客户服务效率和客户体验。

首先天润融通智能体平台。

在智能体平台中，天润融通以多年的实践经验为基础，通过对行业、场景、功能进行归纳整理，将各行各业客户服务中高频出现的场景，以及在这个场景中需要用到的功能封装成一个个具有独特功能的智能体。

这些智能体每一个都在最契合该场景的大模型上进行开发。

实际应用的过程中，天润融通已经根据场景和功能需要，为这些智能体设置好了辫谤辞尘辫迟，公司只需要通过&濒诲辩耻辞;拖、拉、拽&谤诲辩耻辞;的方式，就能轻松对智能体进行配置，构建一个完整的工作流程。

比如在超市的退换货场景，公司只需要接入一个商场客服接待智能体对客户进行接待，再接入一个智能填单智能体对客户问题和诉求进行记录，最后再接入一个工单流转智能体，将工单流转到对应的业务部门，就能轻易实现客户服务的自动化。

当然，客户也可以根据自己的需要，通过修改提示词和参数，对相关智能体进行个性化调教。

在这个过程中，天润融通通过创新大模型网关技术，帮助客户实现各类底层大模型一键切换，极大地提升了模型应用的灵活性与便捷性。

公司在为智能体编写了提示词之后，只需要在右边下拉列表中，选择你需要的大模型，就能一键完成替换。目前微藤大模型平台已经接入不同尺寸、不同类型的大模型18个，为公司应对不同场景提供丰富选择。

作为面向公司的商业级平台，天润融通深耕客户联络近20年，不仅在多个行业的客户联络场景积累了大量碍苍辞飞-贬辞飞，还在模型微调、私有化部署等方面拥有丰富的经验，能够为客户商业化应用落地保驾护航。

我们诚挚地欢迎广大客户与我们携手合作，共同探索这一前沿技术的无限可能，开启智能化发展的新篇章。